მოსაზრებების მონიტორინგი სოციალურ მედიაში

მოსაზრებების მონიტორინგი/განწყობები სოციალურ მედიაში (Web Social Media)

 

Web Social Media (WSM) –  სოციალურ ქსელებში, ბლოგებში, ფორუმებში, გამოხმაურებების საიტებზე, ონლაინ მასობრივი ინფორმაციის საშუალებებში ბრენდის მოხსენიების მონიტორინგი, მოსაზრებებისა და განწყობების სიღრმისეული ანალიზი მოცემული საკვანძო სიტყვებისა და კონტექსტური შინაარსის მიხედვით.

 

ამოცანები:

  • სოციალური მედიის მომხმარებლების ინტერნეტ-აქტივობების კვლევა;
  • ნეგატივის მიზეზების განსაზღვრა, ნეგატიური გამოხმაურებების აუდიტორიისა და კომპანიის რეპუტაციასა და იმიჯზე მათი გავლენის გაანგარიშება;
  • ოპერატიული რეაგირება ნეგატიურ გამოხმაურებებზე;
  • საინფორმაციო თემების, მათი წყაროების გამოვლენა და აუდიტორიის მოცვა;
  • PRსტრატეგიის ფარგლებში ტაქტიკური მოქმედებების კორექტირება;
  • კლიენტის გამოცდილების მართვა. ბიზნეს ინსაითების მიღება.
  • გამოხმაურებების მიხედვით პროდუქტებში ან კომუნიკაციებში ნაკლოვანებების გამოვლენა, მათი კორექტირებაCustomerJourneyMap-ით
  • კონკურენტების საქმიანობასთან შედარება, ბაზარზე საკუთარი უპირატესობების კორექტირება.

 

მექანიკა:

  • საკვანძო სიტყვების – მოხსენიებების შერჩევა, რომელთა მიხედვითაც ჩატარდება მონიტორინგი.
  • საკვანძო სიტყვების მიხედვით მოხსენიებების შეგროვება;
  • მონაცემთა ანალიზი: ანალიტიკური ანგარიში რეკომენდაციებით.

 

რატომ4SERVICE-თან ერთად

 

  1. ვაანალიზებთ და ვმართავთ კომპანიის რეპუტაციას გამოხმაურებებზე კომპეტენტური რეაგირების დახმარებით. თვალყურს ვადევნებთ, არის თუ არა ცვლილებები ჩვენი ქმედებების არეში, ვეწყობით კლიენტს, ვაფასებთ მის მოთხოვნილებებს – იმიჯის პირველადი ანალიზი.
  2. ვიძლევით ბაზართან შედარებას, რეპუტაციის შედარებას კონკურენტებთან. ეს პროცესი სამ ეტაპად მიმდინარეობს:
  • ტეგების შემოტანა და ემოციურობის შეფასება;
  • შინაარსის ანალიზი, მოცვის შეფასება, ემოციური ფონის შეფასება, რაც გავლენის დონის მაჩვენებელია;
  • იმიჯის მართვა, ტრენდში და საკუთარ გარემოში მოხვედრა.

 

  1. 3. „ცოცხალი“ ლექსიკონის არსებობა.ის შეიცავს ათასობით სიტყვასა და შესიტყვებას, რომლების პრაქტიკული კვლევების მსვლელობაშია მიღებული. ჩვენი ლექსიკონი მუდმივად ივსება ახალი მონაცემებით, ვითარდება, „ცოცხლობს“. მისი დახმარებით ყოველთვის შეიძლება საჭირო გამოხმაურებების პოვნა ნებისმიერი პროდუქტის შესახებ .

 

  1. ავტომატური ანალიზი. იქ სადაც საჭიროა ნაკადების სეგმენტირება და სემანტიკური ბირთვის შექმნა, ვიყენებთ სპეციალური პროგრამული უზრუნველყოფის შესაძლებლობებს.

 

  1. ხელით მუშაობაbigdataმონაცემებთან.ემოციური ფონის სწორად განსაზღვრა და ზედსართავი სახელების დაყოფა ზედმეტად რთული ამოცანაა ელექტრონული მანქანისთვის. მხოლოდ ადამიანის გონებას შეუძლია განასხვავოს ასეთი ნიუანსები. ამიტომ მონაცემებთან ხელით მუშაობა ჩვენი მონიტორინგის აუცილებელი ასპექტია.

 

ბრენდის მოხსენიების რაოდენობა დღეში შეიძლება, რომ ათასამდე ავიდეს. უკუკავშირი ითხოვს ოპერატიულ დამუშავებას, ამიტომ საჭიროა არა თითოეულ გამონათქვამზე რეაგირება, არამედ ტრენდზე ან მუქარაზე.

32%

უკრაინელებისა წელიწადში ერთხელ ყიდულობს საიუველირო სამკაულებს.

გამოკითხვა

37%

რესპოდენტებისას აღიზიანებს Viber/WhatsUP-ის გზავნილები

კვლევა

-4.3

სადაზღვევო კომპანიების დარგში

NPS

30%

ევროპელების კმაყოფილია მომსახურების სისწრაფით.

CAWI

29%

ეს არის რესპოდენტების წილი, რომელთა მოლოდინს გადააჭარბა არასტანდარტულმა კონსულტაციებმა ტანსაცმლის მაღაზიებში

გამოკითხვა

92.4%

კლიენტის გამოცდილების შესახებ მომხმარებელთა საუბრებისა ადამიანებს ეხება

web social media

+30%

იზრდება სერვისის ხარისხი წინასადღესასწაულო დღეებში

mystery shopping

63%

კლიენტებისა ელის, რომ კომპანიები მხარდაჭერას შესთავაზებენ სოციალური ქსელებით.

CAWI

ბლოგი

ბლოგი მარკეტინგული კვლევები, მომხმარებლის...
მუშაობა დისტანციურად. ცხოვრება დისტანციურად. მსოფლიო...
  • 30 Jan 2021
  • 529
[cf7-form cf7key="exit-form"]