Рекламный анализ, усиленный искусственным интеллектом (AI), является процессом анализа рекламных кампаний с помощью технологий AI, таких как машинное обучение и обработка естественного языка (NLP). Это позволяет компаниям собирать данные о своих рекламных кампаниях, чтобы оценить эффективность их рекламы, оптимизировать их и улучшить ROI.
Одним из примеров использования AI в рекламном анализе является анализ рекламных кампаний в социальных сетях. AI может анализировать данные, такие как количество просмотров, лайков, комментариев и репостов, чтобы определить, какие типы контента наиболее популярны среди аудитории. Кроме того, AI может также использоваться для анализа реакции аудитории на различные рекламные объявления и определения того, какие из них наиболее привлекательны и вызывают наибольший отклик.
По данным Исследовательского института стратегических исследований при Президенте Республики Казахстан, более 50% казахстанцев считают, что использование ИИ в рекламе может улучшить ее эффективность.
Реклама, которая раньше так эффективно работала, сейчас может восприниматься совершенно по-другому: 71% потребителей в Казахстане предпочитают рекламу, которая релевантна их потребностям. Использование ИИ для анализа рекламы позволяет компаниям создавать персонализированные рекламные кампании, которые более эффективны и удовлетворяют потребности и предпочтения потребителей.
В момент столь кардинальных изменений в обществе критически важно отслеживать элементы, формирующие положительный человеческий опыт рекламы, коммуникации и бренда в целом.
Вместе с нашим партнерским стартапом Wantent и его уникальной технологией искусственного интеллекта мы провели исследование рекламы для крупнейших банков Украины и определили, какие (даже незначительные) элементы отталкивают или привлекают больше всего внимания.
Методология
С помощью платформы Wantent и с включенной веб-камерой на домашнем компьютере каждый участник посмотрел 8 роликов ПриватБанка, ролики монобанка и другие патриотические ролики от украинских банков.
Тестирование включает опрос и оценку реакций с помощью технологии Wantent Al. Такой подход позволяет провести глубокий анализ восприятия контента, проанализировать когнитивно-поведенческие реакции аудитории и получить ответы на поставленные вопросы.
Аудитория
Пол: мужчины/женщины (50/50%)
Возраст: 25-55 лет (равномерно)
Регион: равномерное распределение по областям Украины (кроме временно оккупированных территорий)
Мы исследовали:
Среди рекламных объявлений, отобранных для тестирования, зрители больше всего отдали предпочтение рекламе ПриватБанка «Силы Украины», на втором месте — реклама ПриватБанка, а на третьем — «Отвага» монобанка. Патриотическая тема вызывает вовлечение и сопереживание аудитории, но возникает конфликт восприятия использования брендами этой темы. В частности, высокий уровень недоверия у зрителей вызвал рекламный ролик 8, повествующий о подвиге Светланы.
Ролик «Силы Украины» показал хорошие результаты среди всех сегментов аудитории Контент вызывает снижение уровня вовлеченности и внимания. К недостаткам можно отнести сложность восприятия информации из-за большого количества стимулов одновременно (несбалансированный голос диктора и текст, насыщенность сцен и событий, серьезность темы, тревожная музыка) Блок сцен Гривноудерживающие Силы Украины вызвали негативные эмоции из-за спекуляций на тему войны и кадров снятия крупной суммы наличных в банкомате. 88% аудитории сейчас больше всего сталкиваются с финансовыми проблемами. Снятие средств напоминает им об этой проблеме.
Все основные элементы имеют высокий уровень видимости. Визуальные акценты расставлены правильно с высоким уровнем внимания.
Анализ рекламы с помощью ИИ имеет множество применений и может помочь компаниям в достижении различных целей. Некоторые из основных причин, почему компании могут использовать анализ рекламы с помощью ИИ, включают:
Кроме того, анализ рекламы с помощью ИИ может помочь компаниям определить тренды и изменения на рынке, которые могут влиять на их рекламные кампании. Например, анализ рекламы может помочь компаниям понять, как поведение потребителей изменилось в связи с пандемией COVID-19, и адаптировать свои рекламные кампании соответственно.
Также анализ рекламы с помощью ИИ может помочь компаниям измерять эффективность своих рекламных кампаний и делать прогнозы. Компании могут использовать данные, полученные из анализа рекламы, для определения того, какие рекламные кампании работают лучше всего, и внедрять эти знания в свою стратегию рекламы. Наконец, анализ рекламы с помощью ИИ может помочь компаниям улучшить взаимодействие с потребителями. Благодаря анализу данных о поведении и предпочтениях потребителей, компании могут создавать персонализированные рекламные сообщения и улучшать свои маркетинговые коммуникации.
Желайте сделать свою рекламу максимально эффективной?
Тогда Wantent+4Service поможет вам это сделать!
Оставайтесь в курсе наших предстоящих исследований, событий, новостей, тренингов и других инициатив в сфере клиентского опыта и повышения продаж
Комментарии